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新零售

  • 发布时间:2020-11-02

新零售

【概要描述】企业提供数字化转型解决方案,快速实现智能化变革!

  • 发布时间:2020-11-02 17:39
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新零售解决方案

Intelligent

Retail Store Management

 

连锁门店人工智能plus

 

连锁门店困局

线下数据“黑盒子“,如何获取关键数据?

从潜在客户到成单客户,存在大范围数据缺失

如何获取关键数据,提升商业管理能力?

人工智能破局:激活门店原始数据,提升商业管理能力

 

爱游戏 智慧门店方案详述

连锁店铺·智能管家

 

爱游戏 智慧门店运营

零售门店之谜:运营管理主要凭经验,店长经验难以复制

以摄像头为载体,智能化采集门店全流程商业数据

时段客流统计

统计各时段出入客流量,

掌握客流变化趋势

客流特征识别

展示不同时段来访客户性

别比例、年龄段分布

VIP会员识别跟踪

全面描绘VIP会员画像,

精准了解需求

关注、试穿分析

拆解客户购物过程

找准流失关键环节

表情识别

关键环节客户表情,

保障商场服务质量

移动路径

掌握消费者购物路

线,优化布局

热点分析

识别客户重点停留区域,

长时间驻足展柜

远程巡店

查看各店铺实时情况,

强化统一管理

从数据采集到数据运用,实现业绩提升

借助电脑web端、手机app端,无缝嵌入门店运营管理日常流程

重构人、货、场,门店运营智能化、精益化、自动化,实现业绩提升

维度 核心疑问 智能化 精益化 自动化
人手怎么安排? 智能统计全天各时段进店客户 自定义时间段,自动区分周末与工作日 一键获取推荐排班
如何提升人员表现?
-- 人
独有门店健康值系统,智能评估 针对弱势指标,精准匹配提升策略 自动推送每日策略
怎么服务VIP客户? VIP客户进店人脸识别 自动匹配VIP数据库,精准分析喜好 即时推送VIP信息

人:优化人员配置,保障高峰时段销售,进一步释放客户购买力

人:了解销额、明确目标;充分利用淡场时间学习

人:VIP客户进店人脸识别,自动推送客户喜好,节省人力培训成本

从数据采集到数据运用,重构人、货、场,门店运营智能化、精益化、自动化,实现业绩提升

维度 核心疑问 智能化 精益化 自动化
货品卖给谁?
-- 货
智能识别客户性别、年龄、衣着 准确描绘核心用户群、捕捉用户偏好 自动获取客户喜好
客户喜欢什么货品? 自动识别重点货品客户关注次数、试穿次数 重点货品全购买流程分析 当日明星货品推荐

货:智能识别客户性别、年龄,准确定位核心受众,搭配适销对路产品

货:精准捕捉进店客户喜好的家居家具款式、颜色,自动捕捉客户偏好

货:自动识别重点货品客户关注、试穿次数,推荐明星货品

从数据采集到数据运用,重构人、货、场,门店运营智能化、精益化、自动化,实现业绩提升

维度 核心疑问 智能化 精益化 自动化
来店后爱游戏 怎么逛?
-- 场
智能捕捉客户进店后行动轨迹 各区域关注度、产品销售度 了解店铺人气分布
会不会为产品买单? 智能统计全天各时段成交率 结合四要素分析,精准投放资源 及时进行员工激励
本月业绩完成如何?
-- 绩
智能匹配销售额完成度与当前时间进度 检测到销售额完成落后,启动应对 适时举行促销互动

场:智能识别客户行动轨迹、停留时间等,区域人气分布一目了然

场:智能统计全天各时段成交率,结合四要素,精准投放资源

绩:智能匹配销售额完成度与当前时间进度,适时提醒促销

传统零售管理:人力计算,经验为主

传统零售管理:人力计算,经验为主

智能分析库:全方位、多维度收集消费者、门店、大区信息,智能分析,辅助决策

日常待办营:对接日常工作,接入店铺打分系统,重点事项即时提醒,嵌入工作流程

● 全国总销售额及区域分布图
● 表现优秀及仍需要改进区域
● 各区域健康程度及发展趋势
● 畅销产品排行及单品分析
● 销售客流综合趋势

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